每經記者 趙雯琪

數字經濟時代，數智化消費場景的創新不僅改變了人們的消費方式和消費習慣，更為數字經濟相關企業的產品創新和市場拓展提供了廣袤的想象空間。而如今AIGC浪潮席卷而來，又將為數字化進程帶來哪些新的機遇和挑戰？

4月17日，由每日經濟新聞主辦、中央財經大學數字經濟融合創新發展中心聯合主辦的以“AI賦能，走深向實”為主題的“數智未來場景實驗室”系列沙龍第一期成功在京舉辦。沙龍上，來自政務、產業、投資、人工智能、學術界的多領域大咖共濟一堂，圍繞新一年AI的變化趨勢、產業創新的機遇、新周期下數智化場景的創新與重構等話題，展開了多維度的思維碰撞與精彩討論。

軟通動力執行副總裁、首席數字官兼創新研究院院長彭強在沙龍上表示， ChatGPT的技術參數已經超過了人類一般處理能力的水平，顛覆性遠超傳統AI，這也為消費端和產業端的數字化進程帶來了全新的方向和空間，不過這項技術還存在一些潛在的巨大挑戰，比如數字主權和數字產權，以及數據算力的限制等問題。

數字中國戰略涉及技術、市場需求兩方面

今年以來，在數智化趨勢下，數智技術在加速產業鏈、價值鏈和商業元素的重構，海量數據不斷提升數字技術模型迭代優化，新興數字化技術的廣泛應用已經成為消費行業發展的重要驅動力，引領未來消費市場的巨大變革。 

今年2月，中共中央、國務院聯合發布《數字中國建設整體布局規劃》，規劃明確指出：“建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的中央引擎，是構筑國家競爭新優勢的有力支撐。加快數字中國建設，對全面建設社會主義現代化國家、全面推進中華民族偉大復興具有重要意義和深遠影響?！?/span>

2023年政府工作報告中，“技術”、“數字”和“綠色”高頻出現，“大力發展數字經濟，加快建設現代化產業體系”成為共識。國家大數據局的設立更是為我國豐富的數據資源向數據資產、數據動能轉化提供了堅實的組織保障。可以預見，數字中國的建設將成為牽引我國下一階段經濟社會全方位變革的核心動力，讓以現代化為目標指向的“中國道路”有了更明晰的實踐操作路徑。

彭強提到，數字中國里涉及的一方面是數字技術，一方面是市場的需求或場景，怎么樣能把數字技術應用到這個場景里去，需要專業技術服務，他們是中間的轉換器和賦能加速器的賦能者，這就是軟通動力的基本業務?！?/span>

“軟通動力的作用就是把技術變成對客戶有用的應用，幫助他們解決問題。軟通動力在金融、高科技、互聯網、交通、物流、零售等行業都有客戶和大量的應用。此外，軟通還擁有自己完善的研發創新體系，包括軟通兩院、國家實驗室、聯合實驗室以及能力中心，力求更好的為客戶提供服務?！迸韽姳硎?。

此外，軟通動力還在數字孿生和工業元宇宙方面做了很多的研究工作和產業端的應用創新，擁有自研平臺，其中包含孿生引擎、仿真引擎、低代碼開發引擎以及渲染引擎等。 

“在制造業的數字化轉型當中，軟通動力不僅要了解數字技術、與企業的IT部門合作，更要與制造部門一起深入生產一線，了解企業的生產和工藝流程和產品?！迸韽姳硎?。

以實際操作為例，傳統電解鋁生產車間高溫高濕電磁輻射粉塵污染嚴重，軟通動力的方案利用動作捕捉和數字孿生技術，實現數字人在工業數字孿生工廠中的協同操作和模擬仿真過程。

“數字人技術還可以用于模擬仿真，在實際操作之前可以使用數字人模型和虛擬環境進行模擬仿真，幫助操作人員熟悉操作流程和應對可能出現的問題，這可以有效減少操作風險和提高操作效率?！迸韽姳硎尽?/span>

AIGC浪潮機遇與挑戰并存

好的人工智能離不開數據，數據是企業的核心資產，很多企業都有大量的數據，其中做得好的是互聯網原生企業，它們自己擁有數據，自己擁有分析能力的企業，比如阿里、騰訊，它們有大量的數據，可以不斷地做分析，做得相對比較成熟。

另外也有一類公司，它們是屬于第三方，雖然自己不擁有數據，但是會和很多數據提供商或企業合作，以提供數據產品和服務為生。而軟通動力就是這樣的一家公司。

值得一提的是，今年以來，ChatGPT席卷全球，不僅引發了人工智能領域的新一輪創業和關注熱潮，也向人們展示了生成式預訓練大模型強大的語言理解和生成能力。

這也引發了新一輪的國內創新浪潮，包括華為、阿里、百度、京東等龍頭也都布局了AIGC相關的大模型平臺研發。這項顛覆了傳統AI技術的新一代人工智能技術又將為企業的數字化轉型和數字產品的研發帶來哪些新的改變？

彭強表示，ChatGPT的技術參數已經接近甚至超過了人類一般處理能力的水平，并且能夠理解人的意圖，這是現在很多AI技術無法實現的。此外，這項技術還可以多次回答，反復與人對話，這意味著它實際上具有思維能力，可以產生新的思想。

不過他也提到，這項技術還存在一些潛在的巨大挑戰，比如在宏觀層面數字主權、數字產權和等問題，以及數據處理能力的限制，這些都需要在未來解決。在微觀層面，AIGC技術的成熟與廣泛應用將引發企業，行業及產業更深刻的變革。

轉載自每日經濟新聞